잡덕의 게임&코딩

안녕하세요!
오늘은 프로그래머스 SQL 고득점 Kit 중 SELECT 분야의 ‘조건에 맞는 개발자 찾기’ 문제 리뷰를 진행하겠습니다.

문제는 아래 링크에서 확인해주시면 됩니다.

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/276034

• 문제 설명

• 문제

• 예시

• 문제를 파악하며 쿼리 생각하기

예시에서 볼 수 있듯이, 저희가 문제에서 SELECT 해야 하는 부분은

1. 개발자 ID : ID
2. 이메일 : EMAIL
3. 이름 : FIRST_NAME
4. 성 : LAST_NAME

총 4개인 것을 볼 수 있습니다.

다음으로 저희가 WHERE 조건으로 확인해야 하는 부분은

1. C# 혹은 Python 스킬을 가진 개발자 : NAME IN (‘C#’, ‘Python’)
   → 이름이 아니고 각 스킬에 해당하는 CODE 값으로 진행해도 됩니다. (CODE IN (1024, 256))

총 1개인 것을 확인할 수 있습니다.

다음으로 두 개의 테이블을 JOIN 해야하는 부분은

1. DEVELOPERS 테이블의 SKILL_CODE 이진수 값 안에 SKILLCODES 테이블의 CODE 값이 들어있는 경우 : JOIN SKILLCODES b ON a.SKILL_CODES&b.CODE=b.CODE
   → 여기서 a는 DEVELOPERS 테이블의 별칭입니다.
   → 문제 설명처럼 개발자의 스킬 코드는 각 스킬 코드의 합으로 이루어져 있기 때문에, 어떤 합으로 이루어졌는지 알기 위해서는 비트 연산 &를 진행해야 합니다.
   
   ※ & 연산자는 이진수로 변경했을 때, 각 자릿수를 비교하여 동일하면 1, 다르면 0을 반환하는 연산자 입니다.
   → 문제 설명의 예시를 보시면 400(110010000)은 256(100000000)+128(10000000)+16(10000) 이고, 이를 각각 400과 &연산자를 진행하면 다음과 같은 결과물을 얻을 수 있습니다.
   
   ① 400&256 = 110010000&100000000 = 100000000 = 256
   ② 400&128 = 110010000&10000000 = 10000000 = 128
   ③ 400&16 = 110010000&10000 = 10000 = 16
   
   즉, DEVELOPERS의 SKILL_CODE와 CODE의 & 연산의 값이 CODE로 나오는 값이 개발자가 가진 스킬이라고 볼 수 있습니다.

위와 같은 것을 확인할 수 있습니다.

마지막으로 저희가 문제에서 확인해야 하는 부분은

1. 개발자 ID로 오름차순 : ORDER BY ID

총 1개인 것을 확인할 수 있습니다.

• 쿼리 완성하기

이제 위에서 생각한 쿼리를 SQL 실행순서에 맞게 배치해주시면 됩니다.
그렇게 완성된 쿼리는 아래와 같습니다.

-- C#과 Python 모두를 가진 개발자는 두 번 출력이 되기 때문에 DISTINCT를 해주어 중복값을 제거해줍니다.
SELECT  DISTINCT
        ID,
        EMAIL,
        FIRST_NAME,
        LAST_NAME
FROM    DEVELOPERS a
JOIN    SKILLCODES b ON a.SKILL_CODE&b.CODE=b.CODE
WHERE   NAME IN ('C#', 'Python')
ORDER BY 1

궁금한 부분이 있으신 분들은 댓글로 남겨주시면, 답변 드리도록 하겠습니다.

★읽어주셔서 감사합니다★

안녕하세요!

오늘은 프로그래머스 SQL 고득점 Kit 중 GROUP BY 분야의 '대여 횟수가 많은 자동차들의 월별 대여 횟수 구하기' 문제 리뷰를 진행하겠습니다.

문제는 아래 링크에서 확인해주시면 됩니다.

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/151139

• 문제 설명

• 문제

• 예시

• 문제를 파악하며 쿼리 생각하기

예시에서 볼 수 있듯이, 저희가 문제에서 SELECT 해야하는 부분은 

1. 월 : MONTH(START_TIME) AS MONTH
   → 문제에서 날짜의 기준을 대여 시작일로 하고 있기 때문에 START_TIME을 해줘야 합니다.
   → MONTH() 는 DATE 타입에서 월을 가지고 오는 명령어 입니다.
   → MONTH는 문제 조건에 맞게 별칭으로 지정한 것 입니다.
2. 자동차 ID : CAR_ID
3. 월별 대여 횟수 : COUNT(*) AS RECORDS
   → 대여 횟수를 구하기 위해서 COUNT 집계 함수를 사용합니다.
   → RECORDS는 문제 조건에 맞게 별칭으로 지정한 것 입니다.

총 3개인 것을 확인할 수 있습니다.

다음으로 저희가 WHERE 조건으로 확인해야 하는 부분은

1. 2022년 8월부터 2022년 10월까지 총 대여 횟수가 5회 이상인 자동차
   → 조건이 복잡하기 때문에 서브 쿼리를 사용해야 합니다.
2. 2022년 8월부터 2022년 10월 동안 : START_DATE BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-10-31'

총 2개인 것을 확인할 수 있습니다.

이번 문제에서는 WHERE 절 조건이 복잡하기 때문에 서브 쿼리를 사용해야 합니다.

서브 쿼리에서 확인해야 하는 부분은

1. 자동차 : WHERE CAR_ID IN (SELECT CAR_ID
   → WHERE 절에 서브 쿼리를 쓰실 때 주의해야 할 점은 SELECT 절에 반드시 비교하고자 하는 하나의 컬럼을 사용해야 하는 것입니다.
   → 문제에서는 특정 기간 동안 대여 횟수 5회 이상인 자동차라고 했기 때문에 WHERE 절에 CAR_ID가 와야 하고 이에 맞게 서브 쿼리 안에 SELECT 안에도 CAR_ID만 올 수 있습니다.
2. 2022년 8월부터 2022년 10월 : WHERE START_DATE BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-10-31'
3. 대여 횟수 5회 이상 :GROUP BY CAR_ID HAVING COUNT(*) >= 5)
   → 대여 횟수를 구하기 위해서 COUNT 집계 함수를 사용합니다.
   → 집계 함수 사용한 결과를 조건으로 걸어야 하기 때문에 HAVING을 사용합니다.
   → 집계 함수의 결과물을 사용할 수 없을 때, HAVING에서 바로 집계 함수를 사용하는 것이 가능합니다.

위와 같은 것을 확인할 수 있습니다.

다음으로 저희가 GROUP BY 해야하는 부분은

1. 월별 자동차 대여 횟수 : GROUP BY MONTH(START_DATE), CAR_ID
   → 월별 대여 횟수이기 때문에 반드시 MONTH(START_DATE)를 해주셔야 합니다.
2. 특정 월의 총 대여 횟수가 0인 경우 제외 : HAVING RECORDS != 0
   → 집계 함수의 결과를 조건으로 걸어야 하기 때문에 HAVING을 사용합니다.
   

위와 같은 것을 확인할 수 있습니다.

마지막으로 저희가 문제에서 확인해야 하는 부분은

1. 월 기준 오름차순, 자동차 ID 기준 내림차순 : ORDER MONTH, CAR_ID DESC

총 1개인 것을 확인할 수 있습니다.

쿼리 완성하기

이제 위에서 생각한 쿼리를 SQL 실행 순서에 맞게 배치해주시면 됩니다.

그렇게 완성된 쿼리는 아래와 같습니다.

SELECT  MONTH(START_DATE) AS MONTH,
        CAR_ID,
        COUNT(*) AS RECORDS
FROM    CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY
WHERE   CAR_ID IN (
        SELECT  CAR_ID
        FROM    CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY
        WHERE   START_DATE BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-10-31'
        GROUP BY 1
        HAVING COUNT(*) >= 5
        )
        AND START_DATE BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-10-31'
GROUP BY 1,2
HAVING RECORDS != 0
ORDER BY 1, 2 DESC

궁금한 부분이 있으신 분들은 댓글로 남겨주시면, 답변 드리도록 하겠습니다.

★읽어주셔서 감사합니다★

안녕하세요!

오늘은 프로그래머스 SQL 고득점 Kit 중 SELECT 분야의 '서울에 위치한 식당 목록 출력하기' 문제 리뷰를 진행하겠습니다.

문제는 아래 링크에서 확인해주시면 됩니다.

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131118

• 문제 설명

• 문제

• 예시

• 문제를 파악하며 쿼리 생각하기

예시에서 볼 수 있듯이, 저희가 문제에서 SELECT 해야하는 부분은 식당의

1. 식당 ID : REST_ID
2. 식당 이름 : REST_NAME
3. 음식 종류 : FOOD_TYPE
4. 즐겨찾기 수 : FAVORITES
5. 주소 : ADDRESS
6. 리뷰 평균 점수 : AVG(REVIEW_SCORE)

총 6개인 것을 확인할 수 있습니다.

다음으로 JOIN 해야하는 부분은

1. REST_INFO 와 REST_REVIEW를 REST_ID를 기준으로 동시 만족 : JOIN REST_REVIEW b ON a.REST_ID=b.REST_ID
   → a는 REST_INFO 의 별칭입니다.
   → REST_INFO와 REST_REVIEW을 둘 다 만족해야 하기 때문에 내부 조인을 사용해야 합니다.
   → 내부 조인이기 때문에 REST_REVIEW에 REST_INFO를 JOIN하셔도 괜찮습니다.

위와 같은 것을 확인할 수 있습니다.

다음으로 저희가 WHERE 조건으로 확인해야 하는 부분은

1. 서울에 위치한 식당 : ADDRESS LIKE '서울%'
   → 서울에 위치한 식당의 주소는 '서울시 ~~' 혹은 '서울특별시 ~~' 로 시작하기 때문에 주소에서 서울로 시작하는 문자열을 모두 가지고 와줍니다. 

총 1개인 것을 확인할 수 있습니다.

마지막으로 저희가 문제에서 확인해야 하는 부분은

1. 리뷰 평균 점수는 소수점 세 번째 자리애서 반올림 : ROUND(AVG(REVIEW_SCORE), 2)
   → ROUND(x, y)는 x를 소수점 y자리 까지 반올림해서 보여주는 함수입니다.
   → 참고로 올림은 CEILING, 내림은 FLOOR을 사용해주시면 됩니다.
2. 평균 점수 기준 내림차순, 즐겨찾기 수 내림차순 : ORDER BY AVG(REVIEW_SCORE) DESC, FAVORITES DESC
   → ORDER BY는 SELECT에서 진행한 별칭을 사용해도 되기 때문에, AVG(REVIEW_SCORE) 대신 별칭을 사용하시면 좋습니다.
   → ORDER BY는 SELECT에 나온 것을 기준으로 순서를 정렬하기 때문에 SELECT에 있는 컬럼의 순서로 적으셔도 됩니다.

총 2개인 것을 확인할 수 있습니다.

• 쿼리 완성하기

이제 위에서 생각한 쿼리를 SQL 실행 순서에 맞게 배치해주시면 됩니다.

그렇게 완성된 쿼리는 아래와 같습니다.

SELECT  a.REST_ID,
        REST_NAME,
        FOOD_TYPE,
        FAVORITES,
        ADDRESS,
        ROUND(AVG(REVIEW_SCORE), 2) AS SCORE
FROM    REST_INFO a
JOIN   REST_REVIEW b ON a.REST_ID=b.REST_ID
WHERE   ADDRESS LIKE '서울%'
GROUP BY 1, 2, 3, 4, 5
ORDER BY 6 DESC, 4 DESC

궁금한 부분이 있으신 분들은 댓글로 남겨주시면, 답변 드리도록 하겠습니다.

★읽어주셔서 감사합니다★

안녕하세요!

오늘은 프로그래머스 SQL 고득점 Kit 중 GROUP BY 분야의 '저자 별 카테고리 매출액 집계하기' 문제 리뷰를 진행하겠습니다.

문제는 아래 링크에서 확인해주시면 됩니다.

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/144856

• 문제 설명

• 문제

• 예시

• 문제를 파악하여 쿼리 생각하기

예시에서 볼 수 있듯이, 저희가 문제에서 SELECT 해야하는 부분은 책의

1. 저자 ID : AUTHOR_ID
   → AUTHOR_ID가 소속되어 있는 BOOK / AUTHOR 두 개의 테이블 중에서 아무 테이블에서 가져오시면 됩니다.
2. 저자 이름 : AUTHOR_NAME
3. 장르 : CATEGORY
4. 총 매출 : SUM(PRICE*SALES) TOTAL_SALES
   → 각 책에 대한 금액과 판매 권수만 나와있기 때문에 금액*판매 권수를 하면 각 책의 매출 금액을 알 수 있습니다.
   → 저자별, 카테고리 별 총 매출액을 알고 싶기 때문에 각 책의 매출 금액을 합쳐야 최종 매출액을 구할 수 있습니다.
   → TOTAL_SALES는 총 매출액의 컬럼을 별칭으로 지정한 것 입니다.

총 4개인 것을 확인할 수 있습니다.

다음으로 테이블을 JOIN 해야하는 부분은

1. BOOK 테이블과 AUTHOR 테이블을 AUTHOR_ID 기준으로 동시 만족 : JOIN AUTHOR b ON a. AUTHOR_ID=b. AUTHOR_ID
   → 여기서 a는 BOOK 테이블의 별칭이라고 생각하시면 됩니다.
2. BOOK 테이블과 BOOK_SALES 테이블을 BOOK_ID를 기준으로 동시 만족 : JOIN BOOK_SALSE c ON a.BOOK_ID=c.BOOK_ID

위와 같은 것을 확인할 수 있습니다.

다음으로 저희가 WHERE 조건으로 확인해야 하는 부분은

1. 2022년 1월 기준 : SALES_DATE LIKE '2022-01%'
   → 날짜가 '연도-월-일'의 형태로 들어오고 있고, 연도와 월만 생각하면 되기 때문에 일에 어떤 값이 와도 상관없다는 뜻으로 %를 붙여주시면 됩니다.
   → 만약 1월을 기준으로 한다면 SALES_DATE LIKE '%01%' 조건이 됩니다.

총 1개 인 것을 확인할 수 있습니다.

다음으로 저희가 GROUP BY 해야하는 부부은

1. 저자 별 카테고리 별 : AUTHOR_ID, AUTHOR_NAME, CATEGORY, 
   → AUTHOR_NAME 는 AUTHOR_ID에 귀속되어져 있기 때문에 함께 GROUP BY 해주셔도 되고, 안해주셔도 됩니다만, 집계 함수를 제외한 나머지 컬럼은 최대한 모두 그룹화해주시는 것이 좋습니다.
   → AUTHOR_ID가 아닌 AUTHOR_NAME으로 그룹화를 하게되면, 동명이인 즉 이름은 동일하지만 다른 사람이 동일한 사람으로 집계가 되지 때문에 반드시 AUTHOR_ID가 기준이 되어야 합니다.
   

위와 같은 것을 확인할 수 있습니다.

마지막으로 저희가 문제에서 확인해야 하는 부분은

1. 저자 ID 오름차순, 카테고리 내림차순 정렬 : ORDER BY AUTHOR_ID, CATEGORY DESC

총 1개인 것을 확인할 수 있습니다.

• 쿼리 완성하기

이제 위에서 생각한 쿼리를 SQL 실행순서에 맞게 배치해주시면 됩니다.

그렇게 완성된 쿼리는 아래와 같습니다.

SELECT  b.AUTHOR_ID,
        AUTHOR_NAME,
        CATEGORY,
        SUM(PRICE*SALES) AS TOTAL_SALES
FROM    BOOK a
JOIN    AUTHOR b ON b.AUTHOR_ID=a.AUTHOR_ID
JOIN    BOOK_SALES c ON a.BOOK_ID=c.BOOK_ID
WHERE   SALES_DATE LIKE '2022-01%'
-- 숫자에 직접 컬럼 이름을 넣어주셔도 됩니다.
-- 각 숫자는 컬럼의 순서를 의미합니다.
GROUP BY 1,2,3
ORDER BY 1, 3 DESC

궁금한 부분이 있으신 분들은 댓글로 남겨주시면, 답변 드리도록 하겠습니다.

★읽어주셔서 감사합니다★

안녕하세요! 요즘 몸이 별로 좋지 않아서 블로그 글을 거의 쓰지 못했네요ㅠㅠ

오늘은 빅쿼리(BigQuery)와 파이썬을 연동하는 방법에 대해서 포스팅 하겠습니다.

• 빅쿼리(BigQuery) 란?

구글 클라우드 플랫폼에서 제공하는 클라우드 기반의 데이터웨어 하우스 서비스입니다.

구글 계정으로 관리하기 쉽기 때문에 요즘 다양한 회사에서 빅쿼리를 사용하고 있습니다.

• 파이썬이랑 연동하는 이유

1. 대용량 결과물 저장
   빅쿼리에서는 기본적으로 결과물을 csv 파일로 저장하거나, 스프레드 시트로 저장하는 기능을 제공하고 있습니다.
   하지만 데이터 결과물의 용량이 너무 클 경우에는 일부 데이터를 소실할 수 있는데, 데이터 분석의 특성 상 대용량의 데이터를 다루는 경우가 많기 때문에 생각보다 데이터가 소실되는 경우를 자주 경험할 수 있습니다.
   이런 경우 빅쿼리와 파이썬을 연동하여 로컬 PC에 바로 csv 혹은 xlsx 파일로 결과물을 저장할 수 있습니다!
2. 쿼리로 해결하기 힘든 데이터  처리
   쿼리에서는 데이터의 직접적인 비교 등 진행하기 어려운 작업들이 있기 때문에 파이썬과 연동하여 데이터를 원하는 목적에 맞게 정제할 수 있습니다.
3. 데이터 시각화
   데이터 분석은 쿼리를 통해 데이터를 집계하는 것 뿐만 아니라, 보고서 등을 위해서 데이터를 시각화 하는 작업이 빈번하게 발생합니다.
   요즘은 파이썬에서 데이터 시각화를 많이 진행하기 때문에 연동하여 진행하면, 시각화 작업을 수월하기 진행할 수 있습니다.

• 필요한 라이브러리 설치하기

빅쿼리와 파이썬을 연결하기 위해서는 먼저 pandas-gbq 라는 라이브러리를 설치해야 합니다.

일반 라이브러리 설치하시는 것처럼 설치해주시면 됩니다!

pip install pandas-gbq

• 코드 작성

파이썬 코드를 실행할 수 있는 실행기에서 아래 코드처럼 빅쿼리에서 실행이 가능한 쿼리와 함께 코드를 작성해주시면 손쉽게 빅쿼리 결과물을 로컬에 저장할 수 있습니다!

query="""
	빅쿼리에서 실행할 쿼리
"""

purchase_log = pd.read_gbq(query=query, dialect='standard', project_id='빅쿼리 프로젝트 이름', auth_local_webserver=True)
purchase_log.to_csv(f"저장하고자 하는 파일 경로", sep=",", index=False, encoding='cp949')

※주의 ※

데어터의 양이 많을 경우 코드가 실행되는 시간이 길기 때문에 반드시 쿼리를 먼저 빅쿼리에서 확인 후에 파이썬에서 실행해주세요!

한글 데이터가 포함되는 경우 encoding='cp949'를 포함하지 않으면, 한글이 깨질 수 있습니다.

데이터의 양이 많다면 파일의 경로는 D드라이브로 하는 것을 추천합니다!

• 계정 선택

해당 코드를 처음 실행을 할 경우에는 크롬이 자동으로 뜨면서, 빅쿼리와 연결된 계정 선택 및 엑세스 요청 허가를 확인합니다.

알맞은 계정과 엑세스 허용을 하시면, 정상적으로 코드가 실행됩니다!

계정 선택의 과정은 컴퓨터마다 한 번만 진행이 됩니다.

실행이 완료되면, pandas를 이용해서 데이터를 정상적으로 로드할 수 있습니다.

1500만 정도 되는 데이터도 아주 잘 로드가 되는 것을 볼 수 있습니다!

빅쿼리는 파이썬과 연동하지 않으면 대용량 데이터를 저장하는 방법이 빅쿼리 자체에 테이블로 저장하는 방법 밖에 없기 때문에 파이썬에서 실행하는 방법을 익혀두시는 걸 추천드립니다!

궁금한 부분이 있으신 분들은 댓글로 남겨주시면, 답변 드리도록 하겠습니다.

★읽어주셔서 감사합니★

안녕하세요!

오늘은 프로그래머스 SQL 고득점 Kit 중 JOIN 분야의 '있었는데요 없었습니다' 문제 리뷰를 진행하겠습니다.

문제는 아래 링크에서 확인해주시면 됩니다.

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59043

• 문제 설명

• 문제

• 예시

• 문제를 파악하여 쿼리 생각하기

예시에서 볼 수 있듯이, 저희가 문제에서 SELECT 해야하는 부분은 동물의

1. ID: A.ANIMAL_ID
2. 이름: A.NAME
   → A는 ANIMAL_INS 테이블, B는 ANIMAL_OUTS 테이블을 의미합니다.
   → ID와 이름은 각 테이블에서 같이 포함되어 있기 때문에 어느 테이블에 존재하는지 꼭 명시를 해야합니다.
   → 여기서는 A, B 어느 테이블에 있는 값을 가지고 와도 동일한 값을 SELECT 합니다.

총 2개인 것을 확인할 수 있습니다.

다음으로 두 개의 테이블을 JOIN 해야하는 부분은

1. ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블을 동시에 만족: JOIN ANIMAL_OUTS B
   → 두 테이블을 동시에 만족해야 하기 때문에 내부 조인을 사용하는데, JOIN 혹은 INNER JOIN 으로 표기하시면 됩니다.
   → ANIMAL_OUTS을 FROM에 두고, ANIMAL_INS 테이블로 JOIN을 해도 상관 없습니다.
2. 두 테이블에서 값이 동일한 컬럼이 기준: ON A.ANIMAL_ID=B.ANIMAL_ID
   → 두 테이블에서 동일한 값이 여러 개 있으나, 문제에서 ANIMAL_OUTS의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키라고 하였기 때문에 ANIMAL_ID로 JOIN하는 것이 좋습니다.
   → NAME, ANIMAL_TYPE 과 같은 값으로 JOIN을 할 경우, 테이블 내에 중복 값으로 인해 원하는 대로 JOIN이 되지 않을 가능성이 높습니다.

위와 같은 것을 확인할 수 있습니다.

다음으로 저희가 WHERE 조건으로 확인해야 하는 부분은

1. 보호 시작일보다 입양일이 더 빠른 동물: A.DATETIME > B.DATETIME

총 1개인 것을 확인할 수 있습니다.

마지막으로 저희가 문제에서 확인해야 하는 부분은

1. 결과는 보호 시작일이 빠른 순으로 조회: ORDER BY A.DATETIME

총 1개인 것을 확인할 수 있습니다.

• 쿼리 완성하기

이제 위에서 생각한 쿼리를 SQL 실행순서에 맞게 배치해주시면 됩니다.

그렇게 완성된 쿼리는 아래와 같습니다.

SELECT 
    A.ANIMAL_ID, A.NAME
FROM 
    ANIMAL_INS A
JOIN 
    ANIMAL_OUTS B ON A.ANIMAL_ID = B.ANIMAL_ID
WHERE 
    A.DATETIME > B.DATETIME
ORDER BY 
    A.DATETIME

궁금한 부분이 있으신 분들은 댓글로 남겨주시면, 답변 드리도록 하겠습니다.

★읽어주셔서 감사합니다★

안녕하세요!

오늘은 프로그래머스 SQL 고득점 Kit  중 GROUP BY 분야의 '조건에 맞는 사용자와 총 거래금액 조회하기' 문제 리뷰를 진행하겠습니다.

문제는 아래 링크에서 확인해주시면 됩니다.

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/164668

• 문제설명

• 문제

• 예시

• 문제를 파악하여 쿼리 생각하기

예시에서 볼 수 있듯이, 저희가 문제에서 SELECT 해야하는 부분은 회원의

1. ID: B.USER_ID
2. 닉네임: B.NICKNAME
   → A는 USES_GOODS_BOARD 테이블, B는 USED_GOODS_USER 테이블을 뜻하는데, 컬럼 이름이 고유할 경우 소속 테이블을 명시해주지 않아도 SQL에서 구분이 가능합니다.
3. 총 거래금액: SUM(A.PRICE) TOTAL_SALES
   → 거래금액만 존재하고, 총 거래금액은 존재하지 않기 때문에 총 거래금액은 거래금액을 합친 거라고 생각할 수 있습니다.
   → TOTAL_SALES는 총 거래금액의 컬럼을 별칭으로 지정한 것 입니다.

총 3개인 것을 확인할 수 있습니다.

다음으로 두 개의 테이블을 JOIN 해야하는 부분은

1. USES_GOODS_BOARD 테이블과 USED_GOODS_USER 테이블을 동시에 만족: JOIN USED_GOODS_USER B
   → 두 테이블을 동시에 만족해야 하기 때문에 내부 조인을 사용하는데, JOIN 혹은 INNER JOIN 어떤 걸 사용하셔도 상관없습니다.
2. 두 테이블에서 값이 동일한 컬럼이 기준: ON A.WRITER_ID = B.USER_ID
   → ON은 조인의 조건으로 두 테이블에서 값이 동일한 것은 회원 ID 밖에 없기 때문에 해당 부분으로 조인을 진행합니다.

위와 같은 것을 확인할 수 있습니다.

다음으로 저희가 WHERE 조건으로 확인해야 하는 부분은

1. 완료된 중고 거래: A.STATUS = 'DONE'
   → 여기서 주의해야할 점은 총 금액이 70만원 이상인 조건은 총 금액의 조건이고, 테이블 자체에서는 총 금액이라는 컬럼이 없기 때문에 WHERE 조건에서는 사용할 수 없습니다.

총 1개인 것을 확인할 수 있습니다.

다음으로 저희가 GROUP BY 해야하는 부분은

1. 총 거래금액을 제외한 나머지 부분: B.USER_ID, B.NICKNAME
   → USER_ID 혹은 NICKNAME 각각으로 GROUP BY를 해도 두 개의 값이 모두 중복 값이 없기 때문에 동일한 결과물을 가지지만, 항상 그룹화하고 싶은 컬럼을 제외한 모든 컬럼으로 그룹화하는 것이 좋습니다.
2. 총 금액이 70만원 이상: HAVING TOTAL_SALES >= 700000
   → HAVING은 GROUP BY의 조건으로 그룹화를 통해 생성된 컬럼에 조건을 걸 수 있습니다.

위와 같은 것을 확인할 수 있습니다.

마지막으로 저희가 문제에서 확인해야 하는 부분은

1. 결과는 총 거래금액을 기준으로 오름차순 정렬: ORDER BY TOTAL_SALES

총 1개인 것을 확인할 수 있습니다.

쿼리 완성하기

이제 위에서 생각한 쿼리를 SQL 실행순서에 맞게 배치해주시면 됩니다.

그렇게 완성된 쿼리는 아래와 같습니다.

SELECT 
    B.USER_ID, 
    B.NICKNAME, 
    SUM(A.PRICE) TOTAL_SALES
FROM
    USED_GOODS_BOARD A
JOIN
    USED_GOODS_USER B ON A.WRITER_ID = B.USER_ID
WHERE
    A.STATUS = 'DONE'
GROUP BY 
    B.USER_ID, B.NICKNAME HAVING TOTAL_SALES >= 700000
ORDER BY 
    TOTAL_SALES

궁금한 부분이 있으신 분들은 댓글로 남겨주시면, 답변 드리도록 하겠습니다.

★읽어주셔서 감사합니다★

안녕하세요! 오늘은 프로그래머스 SQL 고득점 Kit 문제 중 SELECT 분야의 '3월에 태어난 여성 회원 목록 출력하기' 문제 리뷰를 진행하겠습니다.

문제는 아래 링크에서 확인해주시면 됩니다.

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131120

• 문제 설명

• 문제

• 예시

• 주의사항

• 문제를 파악하여 쿼리 생각하기

예시에서 볼 수 있듯이, 저희가 문제에서 SELECT 해야하는 부분은 회원의

1. ID : MEMBER_ID
2. 이름 : MEMBER_NAME
3. 전화번호 : TLNO
4. 성별 : GENDER
5. 생년월일 : DATE_OF_BIRTH

총 5개인 것을 확인할 수 있습니다.

다음으로 저희가 WHERE로 조건을 확인해야 하는 부분은

1. 회원의 생일은 3월 : DATE_OF_BIRTH LIKE '%-03-%'
   → 생년월일이 '연도-월-일' 의 형태로 되어있기 때문에 월만 3월이면 되기 때문에 위와 같은 쿼리가 완성됩니다.
2. 회원의 성별은 여성 : GENDER = 'W'
3. 회원의 전화번호는 NULL이 아니여야 함 : TLNO IS NOT NULL

총 3개인 것을 확인할 수 있습니다.

마지막으로 저희가 문제에서 확인해야 하는 부분은

1. 결과는 회원 ID를 기준으로 오름차순 : ORDER BY MEMBER_ID ASC
2. DATE_OF_BIRTH는 예시와 동일한 데이터 포맷 : DATE_FORMAT(DATE_OF_BIRTH, '%Y-%m-%d)
   → DATE_FORMAT 함수는 SQL에서 날짜 및 시간 값을 특정 형식의 문자열로 변환하는데 사용합니다.
   → 형식이 %Y-%m-%d인 이유는 M은 월의 영어 단어를 의미하고, D는 일 뒤에 영어 접미사(EX :1st, 2nd)가 붙기 때문에 숫자만 가져오고 싶을 경우, 소문자를 써야합니다.

총 2개인 것을 확인할 수 있습니다.

• 쿼리 완성하기

이제 위에서 생각한 쿼리를 SQL의 실행순서에 맞게 배치해주면 됩니다.

그렇게 완성된 쿼리는 아래와 같습니다.

SELECT 
    MEMBER_ID, MEMBER_NAME, GENDER, DATE_FORMAT(DATE_OF_BIRTH, '%Y-%m-%d')
FROM 
    MEMBER_PROFILE
WHERE 
    DATE_OF_BIRTH LIKE '%-03-%' 
    AND TLNO IS NOT NULL 
    AND GENDER = 'W'
ORDER BY 
    MEMBER_ID ASC

궁금한 부분이 있으신 분들은 댓글로 남겨주시면, 답변 드리도록 하겠습니다.

★읽어주셔서 감사합니★